The relationship between resources and market coverage in small local internet retailing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to investigate the association of e-channel resources with market coverage of small local retailers. Design/methodology/approach – This survey-based study collects data from 147 North American florists who use web sites as e-channels. The data are analysed through a set of multi-nomial logistic regressions, and multiple analysis of covariance. Measurement validation is conducted before data analysis. Findings – Considering two resources, e-IT competence and e-service agility − both critical for providing e-services − this study finds that e-service agility is significantly associated with market coverage. This paper also verifies that small local retailers who have wider market coverage than their competitors achieve higher performance from an e-channel. However, the retailers with wider market coverage do not have higher total retail sales. Practical implications – Practitioners should carefully consider the imbalance between the cost of resource development to enable market extension and the eventual performance return. Market extension requires a high level of e-service agility, but the corresponding performance return may be inadequate. This finding advises the owners or managers of small local retailers to have a complete resource plan for the effective use of an e-channel. Originality/value – This is the first survey-based study on the relationship between resources and market coverage for small internet retailing. The study uses cross-disciplinary perspectives to examine the practices of internet retailing and the resources required, based on insights on marketing, operations management, and management information systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle