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Enregistrement W2123610222 · doi:10.1364/ao.51.003346

WO<sub>3</sub>/SiO<sub>2</sub> composite optical films for the fabrication of electrochromic interference filters

2012· article· en· W2123610222 sur OpenAlexafffund
Bill Baloukas, L. Martinů

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésElectrochromismMaterials scienceInterference (communication)OptoelectronicsOpticsFabricationElectrochromic devicesOptical filterNanotechnologyComputer scienceChannel (broadcasting)TelecommunicationsElectrodePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New security devices based on innovative technologies and ideas are essential in order to limit counterfeiting's profound impact on our economy and society. Interference security image structures have been in circulation for more than 20 years, but commercially available iridescent products now represent a potential threat. Therefore, the introduction of active materials, such as electrochromic WO3, to present-day optical security devices offers interesting possibilities. We have previously proposed electrochromic interference filters based on porous and dense WO3, which possessed an angle-dependent and voltage-driven color shift. However, the low index contrast required filters with a high number of layers. In this article, we increase the index contrast (0.61) by mixing WO3 with SiO2 and study the physical and electrochromic properties of mixtures. We next combine high and low index films in tandem configurations to observe the bleaching/coloration dynamics. To account for the film performance, we propose a simple explanation based on the differences in electron diffusion coefficients. An 11 layer electrochromic interference filter (EIF) based on the alternation of pure WO3 and (WO3)0.17(SiO2)0.83 films with a blue to purple angular color shift is then presented. Finally, we discuss possible applications of these EIFs for security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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