Classical swine fever virus E<sup>rns</sup>glycoprotein antagonizes induction of interferon-β by double-stranded RNA
Notice bibliographique
Résumé
Classical swine fever virus (CSFV) is capable of counteracting innate cellular antiviral responses by inhibiting type I interferon (IFN)-alpha/beta induction. A function associated with CSFV N(pro), with respect to the inhibition of IFN-beta production, has been clearly elucidated. In this study, we explored the role of CSFV E(rns) in IFN-beta induction by exogenous double-stranded (ds) RNA. Synthetic dsRNA (poly (IC)) was used as an exogenous stimulus to trigger IFN-beta induction. CSFV E(rns) inhibited IFN-beta promoter-driven luciferase activity induced by poly (IC) in different cell lines, and the inhibitory effect was dose-dependent. Moreover, E(rns) reduced IFN-beta mRNA synthesis and blocked IFN-alpha/beta production induced by poly (IC), suggesting that this inhibition occurs at the transcriptional level. Furthermore, E(rns) counteracted poly (IC)-mediated IFN-beta induction independent of its ribonuclease activity. In conclusion, CSFV E(rns) antagonizes extracellular dsRNA-mediated IFN-beta expression. These findings contribute to our understanding of the pathogenesis of CSFV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».