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Enregistrement W2123612953 · doi:10.1139/w09-013

Classical swine fever virus E<sup>rns</sup>glycoprotein antagonizes induction of interferon-β by double-stranded RNA

2009· article· en· W2123612953 sur OpenAlexvenueno aff
Xuelian Luo, Dawei Ling, Ting Li, Chao Wan, Chuyu Zhang, Zishu Pan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Fund for Fostering Talents of Basic ScienceNational Science Foundation
Mots-clésInterferonBiologyVirusMolecular biologyRNAMessenger RNACell cultureVirologyChemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical swine fever virus (CSFV) is capable of counteracting innate cellular antiviral responses by inhibiting type I interferon (IFN)-alpha/beta induction. A function associated with CSFV N(pro), with respect to the inhibition of IFN-beta production, has been clearly elucidated. In this study, we explored the role of CSFV E(rns) in IFN-beta induction by exogenous double-stranded (ds) RNA. Synthetic dsRNA (poly (IC)) was used as an exogenous stimulus to trigger IFN-beta induction. CSFV E(rns) inhibited IFN-beta promoter-driven luciferase activity induced by poly (IC) in different cell lines, and the inhibitory effect was dose-dependent. Moreover, E(rns) reduced IFN-beta mRNA synthesis and blocked IFN-alpha/beta production induced by poly (IC), suggesting that this inhibition occurs at the transcriptional level. Furthermore, E(rns) counteracted poly (IC)-mediated IFN-beta induction independent of its ribonuclease activity. In conclusion, CSFV E(rns) antagonizes extracellular dsRNA-mediated IFN-beta expression. These findings contribute to our understanding of the pathogenesis of CSFV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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