The INTERPHONE study: design, epidemiological methods, and description of the study population
Notice bibliographique
Résumé
The very rapid worldwide increase in mobile phone use in the last decade has generated considerable interest in the possible health effects of exposure to radio frequency (RF) fields. A multinational case-control study, INTERPHONE, was set-up to investigate whether mobile phone use increases the risk of cancer and, more specifically, whether the RF fields emitted by mobile phones are carcinogenic. The study focused on tumours arising in the tissues most exposed to RF fields from mobile phones: glioma, meningioma, acoustic neurinoma and parotid gland tumours. In addition to a detailed history of mobile phone use, information was collected on a number of known and potential risk factors for these tumours. The study was conducted in 13 countries. Australia, Canada, Denmark, Finland, France, Germany, Israel, Italy, Japan, New Zealand, Norway, Sweden, and the UK using a common core protocol. This paper describes the study design and methods and the main characteristics of the study population. INTERPHONE is the largest case-control study to date investigating risks related to mobile phone use and to other potential risk factors for the tumours of interest and includes 2,765 glioma, 2,425 meningioma, 1,121 acoustic neurinoma, 109 malignant parotid gland tumour cases and 7,658 controls. Particular attention was paid to estimating the amount and direction of potential recall and participation biases and their impact on the study results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».