The relationship between employees’ self-esteem and pertinacity
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to evaluate the relationship between employees' of East Azarbaijan Melli bank (zone 10) self-esteem and pertinacity.For this reason, employee's self-esteem was arranged in two dimensions, which are consistency solidity, emotional inconsistency and pertinacity.The questionnaire is based on Kobasa theory including three sides including commitment, control and defiance.There are two basic and three subsidiary theories.Employee of East Azarbaijan Melli bank (zone 10) is statistical society of this research, which includes 80 people.Reference to restricted volume of statistical society, total statistical society is concerned as under evaluation society.The tool of data gathering is two questionnaires, which are Aizenc's self-esteem questionnaire and Kobasa's pertinacity standard questionnaire, which are delivered for evaluating society after perpetuity and justifiability determination.The descriptive statistical methods are used for collected questionnaires analyze.Thus, the descriptive statistical method was used to summarize, to categorize and to interpret statistical data's.In addition, statistical tests such as Pearson and Freidman's coherency R are used to test the hypothesis of research.The results indicate that there is a meaningful relationship between self-esteem and pertinacity and its sides on employees of East Azarbaijan Melli bank (zone 10).They present maximum relationship between self-esteem and pertinacity control and minimum relationship between pertinacity commitment dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».