Trees Wanted—Dead or Alive! Host Selection and Population Dynamics in Tree-Killing Bark Beetles
Notice bibliographique
Résumé
Bark beetles (Coleoptera: Curculionidae, Scolytinae) feed and breed in dead or severely weakened host trees. When their population densities are high, some species aggregate on healthy host trees so that their defences may be exhausted and the inner bark successfully colonized, killing the tree in the process. Here we investigate under what conditions participating with unrelated conspecifics in risky mass attacks on living trees is an adaptive strategy, and what this can tell us about bark beetle outbreak dynamics. We find that the outcome of individual host selection may deviate from the ideal free distribution in a way that facilitates the emergence of tree-killing (aggressive) behavior, and that any heritability on traits governing aggressiveness seems likely to exist in a state of flux or cycles consistent with variability observed in natural populations. This may have implications for how economically and ecologically important species respond to environmental changes in climate and landscape (forest) structure. The population dynamics emerging from individual behavior are complex, capable of switching between "endemic" and "epidemic" regimes spontaneously or following changes in host availability or resistance. Model predictions are compared to empirical observations, and we identify some factors determining the occurrence and self-limitation of epidemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».