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Enregistrement W2123640141 · doi:10.1109/iccep.2007.384206

A Novel Power Quality Enhancement Scheme in Low Voltage Distribution System Using Modulated Power Filter Compensator

2007· article· en· W2123640141 sur OpenAlexaff
A.Μ. Sharaf, Hassan Mahasneh, Yevgen Biletskiy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInrush currentControl theory (sociology)Pulse-width modulationFilter (signal processing)Computer scienceElectronic engineeringVoltagePower factorController (irrigation)EngineeringElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents a low cost FACTS-based dynamic voltage regulation and self adjusting modulated power filter, capacitor compensation and Dynam scheme (MPF-CC-DVR) topology and pulse width modulation switching strategy developed by the first author controlled by self adjusting dynamic tri-loop error driven controller intended in low voltage (below 1 KV) residential, commercial and small industrial nonlinear type loads with substantial mix of nonlinear hybrid arc type, converter type and temporal inrush motorized loads. The proposed low cost modulated compensator and filter scheme is intended for load bus voltage stabilization, power quality enhancement, efficient power transfer and voltage flicker control. Nonlinear type and temporal inrush motorized loads are currently mushrooming in use especially in multitude of consumer electronic devices, commercial and small industrial applications and industrial process control rectifiers and adjustable speed motor drives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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