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Enregistrement W2123643360 · doi:10.1177/0146167205274689

Contextual Influences on Implicit Evaluation: A Test of Additive Versus Contrastive Effects of Evaluative Context Stimuli in Affective Priming

2005· article· en· W2123643360 sur OpenAlexaff
Bertram Gawronski, Roland Deutsch, Oliver Seidel-Marzi

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPriming (agriculture)Stimulus (psychology)Valence (chemistry)Cognitive psychologyResponse primingSubliminal stimuliPrime (order theory)Context effectSocial psychologyCognitionLexical decision taskNeuroscienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on two alternative accounts of the affective priming effect (spreading activation vs. response interference), the present research investigated the underlying processes of how evaluative context stimuli influence implicit evaluations in the affective priming task. Employing two sequentially presented prime stimuli (rather than a single prime), two experiments showed that affective priming effects elicited by a given prime stimulus were more pronounced when this stimulus was preceded by a context prime of the opposite valence than when it was preceded by a context prime of the same valence. This effect consistently emerged for pictures (Experiment 1) and words (Experiment 2) as prime stimuli. These results suggest that the impact of evaluative context stimuli on implicit evaluations is mediated by contrast effects in the attention to evaluative information rather than by additive effects in the activation of evaluative information in associative memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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