Quasi-Replication and the Contract of Error: Lessons from Sex Ratios, Heritabilities and Fluctuating Asymmetry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
▪ Abstract Selective reporting—e.g., the preferential publication of results that are statistically significant, or consistent with theory or expectation—presents a challenge to meta-analysis and seriously undermines the quest for generalizations. Funnel graphs (scatterplots of effect size vs. sample size) help reveal the extent of selective reporting. They also allow the strength of biological effects to be judged easily, and they reaffirm the value of graphical presentations of data over statistical summaries. Funnel graphs of published results, including: (a) sex-ratio variation in birds, (b) field estimates of heritabilities, and (c) relations between fluctuating asymmetry and individual attractiveness or fitness, suggest selective reporting is widespread and raise doubts about the true magnitude of these phenomena. Quasireplication—the “replication” of previous studies using different species or systems—has almost completely supplanted replicative research in ecology and evolution. Without incentives for formal replicative studies, which could come from changes to editorial policies, graduate training programs, and research funding priorities, the contract of error will continue to thwart attempts at robust generalizations. “For as knowledges are now delivered, there is a kind of contract of error between the deliverer and the receiver: for he that delivereth knowledge desireth to deliver it in such a form as may be best believed, and not as may be best examined; and he that receiveth knowledge desireth rather present satisfaction than expectant inquiry; and so rather not to doubt than not to err: glory making the author not to lay open his weakness, and sloth making the disciple not to know his strength.” The Advancement of Learning, Francis Bacon, 1605 ( 8 :170–171)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle