Some thoughts on essence placeholders, interactionism, and heritability: Reply to Haslam (2011) and Turkheimer (2011).
Notice bibliographique
Résumé
In the target article (Dar-Nimrod & Heine, 2011), we provided a social-cognitive framework which identified genetic essentialist biases and their implications. In their commentaries, Haslam (2011) and Turkheimer (2011) indicated their general agreement with this framework but highlighted some important points for consideration. Haslam suggested that neuroessentialism is a comparable kind of essentialist bias and identified similarities with the genetic essentialism framework. In response, we acknowledge similarities but also identify qualitative and quantitative differences between genetic essentialism and other kinds of essentialist biases. Turkheimer challenged us to extend our discussion to address the question of how should people respond to genetic etiological information, critiqued the use of heritability coefficients, and identified a new construct (1 - rMZ), which may be termed a free-will coefficient. In response, we emphasize the need to transform interactionist explanations from being empty platitudes to becoming the default conceptual framework; we wholeheartedly accept his critical view of heritability coefficient estimates (but acknowledge a more limited utility for them); and we are intrigued by his conceptual interest in identifying free-will coefficients yet warn against falling into pitfalls similar to those that were stumbled into in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,054 | 0,073 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».