Latent Infection with Cytomegalovirus Is Associated with Poor Memory CD4 Responses to Influenza A Core Proteins in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Influenza remains a major pathogen in older people. Infection with CMV and the accumulation of late-differentiated T cells associated with it have been implicated in poor Ab responsiveness to influenza vaccination in the elderly, most of whom are CMV positive. However, whether CMV infection also affects memory T cell responses to influenza remains unknown. To investigate this, we assessed T cell responses to influenza A matrix protein and nucleoprotein ex vivo in 166 Dutch individuals (mean age 62.2 y, range 42-82) and validated the results in a second cohort from North America (mean age 73.1 y, range 65-81, n = 28). We found that less than half of the CMV-infected older subjects mounted a CD4 T cell response to influenza Ags, whereas ∼80% of uninfected elderly did so. A similar proportion of younger subjects possessed influenza A virus-responsive CD4 T cells, and, interestingly, this was the case whether they were CMV-infected. Thus, the effect of CMV was only seen in the older donors, who may have been exposed to the virus for decades. The percentage of donors with CD8 responses to influenza A virus was lower than those with CD4; this was not influenced by whether the subjects were CMV seropositive or seronegative. CMV-seropositive responders had significantly higher frequencies of late-differentiated CD4 T-cells (CD45RA(+/-)CCR7(-)CD27(-)CD28(-)) compared with CMV-infected nonresponders. These data add to the accumulating evidence that infection with CMV has profound but heterogeneous effects on responses to the products of other viruses and have implications for the design of influenza vaccines, especially in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».