Notice bibliographique
Résumé
List of illustrations Acknowledgments Note on romanization List of contributors 1. Introduction: cinema and urban culture in republican Shanghai Yingjin Zhang Part I. Screening Romance: Teahouse, Cinema, Spectator: 2. Teahouse, shadowplay, bricolage: laborer's love and the question of early Chinese cinema Zhen Zhang 3. The Romance of the Western Chamber and the classical subject film in 1920s Shanghai Kristine Harris 4. The urban Milieu of Shanghai cinema, 1930-40: some explorations of film audience, film culture, and narrative conventions Leo Ou-fan Lee Part II. Imaging Sexuality: Cabaret Girl, Movie Star, Prostitute: 5. Selling souls in sin city: Shanghai singing and dancing hostesses in print, film, and politics, 1920-49 Andrew D. Field 6. The good, the bad and the beautiful: movie actress and public discourse in Shanghai, 1920s-1930s Michael G. Chang 7. Prostitution and urban imagination: negotiating the public and the private in Chinese films of the 1930s Yingjin Zhang Part III. Constructing identity: Nationalism, Metropolitanism: 8. Constructing a new national culture: film censorship and the issues of Cantonese dialect, superstition, and sex in the Nanjing decade Zhiwei Xiao 9. Metropolitan sounds: music in Chinese films of the 1930s Sue Tuohy 10. 'Her traces are found everywhere': Shanghai, Li Xianglan, and the 'Greater East Asia film sphere' Shelley Stephenson Filmography Notes Selected bibliography Character list Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».