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Enregistrement W2123667700 · doi:10.2307/2672450

Cinema and Urban Culture in Shanghai, 1922-1943

2000· article· en· W2123667700 sur OpenAlexvenueno aff
Paul G. Pickowicz

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHong Kong and Taiwan Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterMedia studiesPolitical scienceArtSociologyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of illustrations Acknowledgments Note on romanization List of contributors 1. Introduction: cinema and urban culture in republican Shanghai Yingjin Zhang Part I. Screening Romance: Teahouse, Cinema, Spectator: 2. Teahouse, shadowplay, bricolage: laborer's love and the question of early Chinese cinema Zhen Zhang 3. The Romance of the Western Chamber and the classical subject film in 1920s Shanghai Kristine Harris 4. The urban Milieu of Shanghai cinema, 1930-40: some explorations of film audience, film culture, and narrative conventions Leo Ou-fan Lee Part II. Imaging Sexuality: Cabaret Girl, Movie Star, Prostitute: 5. Selling souls in sin city: Shanghai singing and dancing hostesses in print, film, and politics, 1920-49 Andrew D. Field 6. The good, the bad and the beautiful: movie actress and public discourse in Shanghai, 1920s-1930s Michael G. Chang 7. Prostitution and urban imagination: negotiating the public and the private in Chinese films of the 1930s Yingjin Zhang Part III. Constructing identity: Nationalism, Metropolitanism: 8. Constructing a new national culture: film censorship and the issues of Cantonese dialect, superstition, and sex in the Nanjing decade Zhiwei Xiao 9. Metropolitan sounds: music in Chinese films of the 1930s Sue Tuohy 10. 'Her traces are found everywhere': Shanghai, Li Xianglan, and the 'Greater East Asia film sphere' Shelley Stephenson Filmography Notes Selected bibliography Character list Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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