MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2123669619 · doi:10.1111/j.1744-7410.2012.00260.x

Cuticle and muscle variation underlying phenotypic plasticity in barnacle feeding leg and penis form

2012· article· en· W2123669619 sur OpenAlexaff
Christopher J. Neufeld, Cassidy Rankine

Notice bibliographique

RevueInvertebrate Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBarnacleAppendageCuticle (hair)AnatomyPhenotypic plasticityPenisPlasticityZoologyCrustaceanEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many aspects of barnacle body form are known to be developmentally plastic. Perhaps the most striking examples of such plasticity occur in their feeding legs and unusually long penises, the sizes and shapes of which can change dramatically and adaptively with changes in conspecific density and local water flow conditions. However, whether variation in overall appendage form is mirrored by structural responses in cuticle and muscle is not known. In order to determine how structural variation underlies phenotypic plasticity in barnacle appendages, we examined barnacles occurring at low and high population densities from one wave‐protected and one wave‐exposed site. We used histological sectioning and fluorescence microscopy of feeding legs and penises to compare cuticle thickness, muscle thickness, and muscle organization, and artificial penis inflation to compare penis extensibility. We observed striking differences in cuticle thickness, muscle thickness, and muscle organization between sites that differed in water velocity, but we found no clear differences associated with variation in conspecific density. Penis extensibility also did not differ consistently between sites. These results are consistent with an adaptive explanation for much of the remarkable and complex variation in barnacle feeding leg and penis morphology among sites that differ in water velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInvertebrate BiologyMême sujetInsect and Arachnid Ecology and BehaviorTravaux en français237 207