Genetic Variants and Allele Frequencies of Kappa Casein in Egyptian Cattle and Buffalo Using PCR-RFLP
Notice bibliographique
Résumé
Kappa casein (K-Ca) genetic variations affected quality and composition of the milk. Several variants of Kappa casein (K-Ca) gene locus IV have been reported with special interest for the ‘B’ allele for its relation to the milk protein and fat yields. Genotyping and allelic frequencies of K-Ca among Native Egyptian breeds of cattle and buffalo were the aim of the present study. PCR amplification of DNA isolated from 300 blood samples collected from Holstein and Baladi cattle and buffalo were performed followed by restriction fragment length polymorphism using Hind-III restriction endonuclease (PCR-RFLP). Detection of ‘AA’ and ‘AB’ genotypes in cattle breeds, ‘BB’ and ‘AB’ in buffalo and two alleles ‘A’ and ‘B’ in the studied breeds. Molecular selection for animals carrying the ‘B’ allele could impact breeding programs for dairy production in native cattle and buffalo breeds in Egypt. ast-language:AR-SA'>Simulated daily cycle of temperature was compared with data registered at six meteorological stations located in the cultivated floor of the semiarid Limari Valley (Chile, 31°S). Although in some cases the simulated temperature differs in about 2°C with the observed one, a good fit between model results and experimental data was observed. Using the simulated seasonal minimum and maximum mean temperature fields, maps of temperature differences with respect to a reference station were drawn. In order to observe the influence of the orography on the lapse rate around a station, the methodology was applied for two reference stations located in places with different orographic characteristics. Results for winter and summer seasons are shown. These generated maps can be used by farmers and agricultural planners to obtain information of seasonal minimum and maximum mean temperature from a station in any site of the cultivated area. This technique is a good alternative to obtain meteorological information at low costs, contributing to territorial planning for climate resilient agriculture sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».