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Enregistrement W2123674337 · doi:10.1002/gea.20149

Interdisciplinary survey in Messenia, Southwest Peloponnese, Greece

2006· article· en· W2123674337 sur OpenAlexaff
Richard Hope Simpson

Notice bibliographique

RevueGeoarchaeology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Mediterranean Archaeology and History
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationField surveyDe factoArchaeologySettlement (finance)GeographyInterpretation (philosophy)VisibilityWork (physics)Survey data collectionSurvey methodologyHistoryCartographyEngineeringLawPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The survey of Messenia by the University of Minnesota Messenia Expedition (UMME) was recently followed by the Pylos Regional Archaeological Project (PRAP). Despite improvements in survey methodology, problems remain, particularly with the interpretation of field data and with extrapolation, especially when this is made based on survey results alone, without excavation. In addition, the work of the archaeologists has not yet been fully integrated with that of the earth scientists. Some examples are given of the difficulties encountered in this survey, especially concerning retrodictions (predictions about the past) of ancient settlement patterns and numbers. Suggestions are made here for further survey and selective excavation, especially in eastern Messenia, where fieldwork has been far less extensive than in western Messenia. More fieldwork is needed to determine the pattern of geomorphic changes in the region, especially in relation to the varying degrees of visibility and/or preservation of the ancient sites. Meanwhile, increased recent human activity is rapidly destroying or endangering those remains that have hitherto survived, so that survey is often de facto of a rescue nature. © 2007 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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