Predictors of Home Care Expenditures and Death at Home for Cancer Patients in an Integrated Comprehensive Palliative Home Care Pilot Program
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Empirical understanding of predictors for home care service use and death at home is important for healthcare planning. Few studies have examined these predictors in the context of the publicly funded Canadian home care system. This study examined predictors for home care use and home death in the context of a "gold standard" comprehensive palliative home care program pilot in Ontario where patients had equal access to home care services. METHODS: Secondary clinical and administrative data sources were linked using a unique identifier to examine multivariate factors (predisposing, enabling, need) on total home care expenditures and home death for a cohort of cancer patients enrolled in the HPCNet pilot. RESULTS: SUBJECTS WITH GASTROINTESTINAL SYMPTOMS (OR: 1.64; p=0.03) and those with higher income had increased odds of dying at home (OR: 1.14; p<0.001), whereas age, number of GP visits, gastrointestinal symptoms (i.e., nausea, vomiting, bowel obstruction) and eating problems (i.e., anorexia/cachexia) predicted home care expenditures. CONCLUSIONS: Predictors of home death found in earlier studies appeared less important in this comprehensive palliative home care pilot. An income effect for home death observed in this study requires examination in future controlled studies. RELEVANCE: Access to palliative home care that is adequately resourced and organized to address the multiple domains of issues that patients/families experience at the end of life has the potential to enable home death and shift care appropriately from limited acute care resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».