A Balance Exercise Program Appears to Improve Function for Patients With Total Knee Arthroplasty: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with total knee arthroplasty (TKA) have impaired balance and movement control. Exercise interventions have not targeted these impairments in this population. OBJECTIVES: The purposes of this study were: (1) to determine the feasibility of applying a balance exercise program in patients with TKA, (2) to investigate whether a functional training (FT) program supplemented with a balance exercise program (FT+B program) could improve physical function compared with an FT program alone in a small group of individuals with TKA, and (3) to test the methods and calculate sample size for a future randomized trial with a larger study sample. DESIGN: This study was a double-blind, pilot randomized clinical trial. SETTING: The study was conducted in the clinical laboratory of an academic center. PARTICIPANTS: The participants were 43 individuals (30 female, 13 male; mean age=68 years, SD=8) who underwent TKA 2 to 6 months prior to the study. INTERVENTIONS: The interventions were 6 weeks (12 sessions) of a supervised FT or FT+B program, followed by a 4-month home exercise program. MEASUREMENTS: Feasibility measures included pain, stiffness, adherence, and attrition. The primary outcome measure was a battery of physical performance tests: self-selected gait speed, chair rise test, and single-leg stance time. Secondary outcome measures were the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and the Lower Extremity Functional Scale. RESULTS: Feasibility of the balance training in people with TKA was supported by high exercise adherence, a relatively low dropout rate, and no adverse events. Both groups demonstrated clinically important improvements in lower-extremity functional status. The degree of improvement seemed higher for gait speed, single-leg stance time, and stiffness in the FT+B group compared with the FT group. LIMITATIONS: Due to the pilot nature of the study, differences between groups did not have adequate power to show statistical significance. CONCLUSIONS: There is a need for conducting a larger randomized controlled trial to test the effectiveness of an FT+B program after TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».