Intersexual niche divergence in northern map turtles (Graptemys geographica): the roles of diet and habitat
Notice bibliographique
Résumé
Sexual dimorphism in body size and in trophic morphology are common in animals and are often concordant with patterns of habitat use and diet. Proximate factors leading to intersexual differences in habitat use, however, are challenging to unravel because these differences may stem from sexual dimorphism or may be caused by intersexual competition. Intersexual differences in diet and habitat use are common in size dimorphic reptiles. In this study, we investigated factors contributing to intersexual differences in diet and habitat use in a population of northern map turtles ( Graptemys geographica (Le Sueur, 1817)) from Ontario, Canada. Using radiotelemetry, we showed that in a lake map turtles do not exhibit intersexual differences in habitat use, in contrast to river populations. Patterns of habitat use were also inconsistent with prey distribution. The lack of intersexual habitat use differences in our lake population, despite marked differences in prey distribution, also indicated that intersexual habitat use differences documented in river populations are a consequence of sexual dimorphism in swimming capacity. Using stable isotope analysis and fecal analysis, we found a large dietary overlap between males and females, indicating no intersexual competition for food. Patterns of prey selection in females, however, were concordant with the reproductive role hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».