Economic Analysis: Randomized Placebo-Controlled Clinical Trial of Erlotinib in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The NCIC Clinical Trials Group conducted the BR.21 trial, a randomized placebo-controlled trial of erlotinib (an epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitor) in patients with previously treated advanced non-small cell lung cancer. This trial accrued patients between August 14, 2001, and January 31, 2003, and found that overall survival and quality of life were improved in the erlotinib arm than in the placebo arm. However, funding restrictions limit access to erlotinib in many countries. We undertook an economic analysis of erlotinib treatment in this trial and explored different molecular and clinical predictors of outcome to determine the cost-effectiveness of treating various populations with erlotinib. METHODS: Resource utilization was determined from individual patient data in the BR.21 trial database. The trial recruited 731 patients (488 in the erlotinib arm and 243 in the placebo arm). Costs arising from erlotinib treatment, diagnostic tests, outpatient visits, acute hospitalization, adverse events, lung cancer-related concomitant medications, transfusions, and radiation therapy were captured. The incremental cost-effectiveness ratio was calculated as the ratio of incremental cost (in 2007 Canadian dollars) to incremental effectiveness (life-years gained). In exploratory analyses, we evaluated the benefits of treatment in selected subgroups to determine the impact on the incremental cost-effectiveness ratio. RESULTS: The incremental cost-effectiveness ratio for erlotinib treatment in the BR.21 trial population was $94,638 per life-year gained (95% confidence interval = $52,359 to $429,148). The major drivers of cost-effectiveness included the magnitude of survival benefit and erlotinib cost. Subgroup analyses revealed that erlotinib may be more cost-effective in never-smokers or patients with high EGFR gene copy number. CONCLUSION: With an incremental cost-effectiveness ratio of $94 638 per life-year gained, erlotinib treatment for patients with previously treated advanced non-small cell lung cancer is marginally cost-effective. The use of molecular predictors of benefit for targeted agents may help identify more or less cost-effective subgroups for treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».