Linseed oil supplementation to dairy cows fed diets based on red clover silage or corn silage: Effects on methane production, rumen fermentation, nutrient digestibility, N balance, and milk production
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine the effect of linseed oil (LO) supplementation to red clover silage (RCS)- or corn silage (CS)-based diets on enteric CH4 emissions, ruminal fermentation characteristics, nutrient digestibility, N balance, and milk production. Twelve rumen-cannulated lactating cows were used in a replicated 4×4 Latin square design (35-d periods) with a 2×2 factorial arrangement of treatments. Cows were fed (ad libitum) RCS- or CS-based diets [forage:concentrate ratio 60:40; dry matter (DM) basis] without or with LO (4% of DM). Supplementation of LO to the RCS-based diet reduced enteric CH4 production (-9%) and CH4 energy losses (-11%) with no adverse effects on DM intake, digestion, ruminal fermentation characteristics, protozoa numbers, or milk production. The addition of LO to the CS-based diet caused a greater decrease in CH4 production (-26%) and CH4 energy losses (-23%) but was associated with a reduction in DM intake, total-tract fiber digestibility, protozoa numbers, acetate:propionate ratio, and energy-corrected milk yield. Urinary N excretion (g/d) decreased with LO supplementation to RCS- and CS-based diets, suggesting reduced potential of N2O emissions. Results from this study show that the depressive effect of LO supplementation on enteric CH4 production is more pronounced with the CS- than with the RCS-based diet. However, because of reduced digestibility with the CS-based diet, the reduction in enteric CH4 production may be offset by higher CH4 emissions from manure storage. Thus, the type of forage of the basal diet should be taken into consideration when using fat supplementation as a dietary strategy to reduce enteric CH4 production from dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».