Effect of Depression on Stroke Morbidity and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This narrative review examines the evidence and discusses the clinical relevance of depression as a risk factor for stroke morbidity and mortality. It also proposes recommendations for future research. METHODS: We used the Medline computer database to search the relevant original studies published in English from January 1966 to December 2001. Our key words were as follows: depressive disorder, cerebrovascular disease, stroke, vascular risk factors, and mortality. Articles that investigated the relation between antecedent depression and subsequent stroke morbidity and mortality were collected and reviewed. RESULTS: Since 1990, 8 prospective studies have been published. Among these 8 studies, 6 addressed depression and stroke morbidity, 1 investigated the association of depression with stroke morbidity and stroke mortality, and 1 investigated the association with stroke mortality only. Of 7 studies examining the independent effect of depression on stroke morbidity, 6 were positive. With regard to stroke mortality, 2 studies found an independent association between depression and specific stroke mortality. The contributions and methodological limitations of these studies are discussed. CONCLUSIONS: Emerging data suggest an association between depressive symptoms and increased risk for stroke morbidity and mortality. More methodologically sound studies are needed to elucidate causal pathways that link depression and cerebrovascular disease. They are also needed to determine the effect of depression intervention on reducing the risk of cerebrovascular events. Information on author affiliations appears at the end of the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».