Foundations of Typestate-Oriented Programming
Notice bibliographique
Résumé
Typestate reflects how the legal operations on imperative objects can change at runtime as their internal state changes. A typestate checker can statically ensure, for instance, that an object method is only called when the object is in a state for which the operation is well defined. Prior work has shown how modular typestate checking can be achieved thanks to access permissions and state guarantees. However, typestate was not treated as a primitive language concept: typestate checkers are an additional verification layer on top of an existing language. In contrast, a typestate-oriented programming (TSOP) language directly supports expressing typestates. For example, in the Plaid programming language, the typestate of an object directly corresponds to its class, and that class can change dynamically. Plaid objects have not only typestate-dependent interfaces but also typestate-dependent behaviors and runtime representations. This article lays foundations for TSOP by formalizing a nominal object-oriented language with mutable state that integrates typestate change and typestate checking as primitive concepts. We first describe a statically typed language—Featherweight Typestate (FT)—where the types of object references are augmented with access permissions and state guarantees. We describe a novel flow-sensitive permission-based type system for FT. Because static typestate checking is still too rigid for some applications, we then extend this language into a gradually typed language—Gradual Featherweight Typestate (GFT). This language extends the notion of gradual typing to account for typestate: gradual typestate checking seamlessly combines static and dynamic checking by automatically inserting runtime checks into programs. The gradual type system of GFT allows programmers to write dynamically safe code even when the static type checker can only partly verify it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».