Alpha 2 adrenergic receptors on GABAergic, putative sleep‐promoting basal forebrain neurons
Notice bibliographique
Résumé
The basal forebrain plays an important role in the modulation of cortical activity and sleep-wake states. Yet its role must be multivalent as lesions reportedly diminish cortical fast activity and also cortical slow activity along with slow wave sleep (SWS). Basal forebrain cholinergic vs. GABAergic cell groups could differentially influence these processes. By labelling recorded neurons with Neurobiotin (Nb) using the juxtacellular technique and identifying them by immunostaining, we previously found that whereas all cholinergic cells increased their firing, the majority of GABAergic neurons decreased their firing in association with evoked cortical activation in urethane-anaesthetized rats. Here, we examined the possibility that such GABAergic, cortical activation 'off' cells might bear alpha 2 adrenergic receptors (alpha2AR) through which noradrenaline (NA) could inhibit them during cortical activation. First using simple dual-immunostaining for glutamic acid decarboxylase (GAD) and the alpha2AAR, we found that the majority (approximately 60%) of GAD-immunopositive (GAD+) neurons through the magnocellular preoptic nucleus (MCPO) and substantia innominata (SI) were labelled for the alpha2AAR. Second, in urethane-anaesthetized rats, we examined whether Nb-labelled, GAD+ cortical activation 'off' neurons that discharged maximally in association with cortical slow wave activity, were immunopositive for alpha2AAR. We found that all the Nb+/GAD+'off' cells were labelled for the alpha2AAR. Such cells could be inhibited in association with cortical activation and waking when noradrenergic locus coeruleus (LC) neurons discharge and be disinhibited with cortical slow waves and SWS when these neurons become inactive. We thus propose that alpha2AR-bearing GABAergic basal forebrain neurons constitute sleep-active and sleep-promoting neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».