Cigarette smoke causes follicle loss in mice ovaries at concentrations representative of human exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoke is a documented reproductive toxicant associated with infertility and ovarian failure. However, the underlying mechanism(s) regulating the toxic effects of cigarette smoke are unknown. Therefore, we tested the hypothesis that mainstream cigarette smoke and a cigarette smoke constituent, benzo[a]pyrene (BaP), induce apoptosis in ovarian follicles. METHODS: Mice were exposed to mainstream cigarette smoke and the ovaries were analysed for follicle loss and markers of apoptosis (TUNEL, Caspase 3, Caspase 8, Bax, Bcl-2, Fas and FasL). Isolated ovaries from female pups were cultured in media containing increasing concentrations of BaP (1-10 000 ng ml(-1)), and markers of apoptosis were quantified. RESULTS: Cigarette smoke exposure induced a significant reduction in the number of primordial follicles, but not growing or antral follicles compared with controls. Mainstream cigarette smoke exposure had no effect on any marker of apoptosis measured. Exposure of ovaries to BaP in vitro resulted in an increase in the pro-survival marker Bcl-2, but no change in apoptosis. CONCLUSIONS: Our data suggest that cigarette smoke-induced follicle loss is not mediated via BaP-induced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».