Maturation temperature regulates germinability and chemical constituents of Scotch thistle (<i>Onopordum acanthium</i>) cypselas
Notice bibliographique
Résumé
The effects of maturation temperature on germinability and chemical constituents of Scotch thistle ( Onopordum acanthium L.) cypselas (fruits) were determined as part of our ongoing investigation into the causes of intermittent germination in this species. Mature cypselas were collected from plants that were grown under higher (28 or 30 °C) and lower (20 or 22 °C) temperature regimes in greenhouses in 2000 and 2001. Two collections were made, from early- and late-ripening capitula. Germinability and the amounts of moisture, wax, phenolic compounds, and lignin were determined for cypselas from all collections. Cypselas that matured in the first year had lower amounts of moisture and wax than second-year cypselas, but did not differ in amounts of other components. Cypselas that matured under the higher temperatures generally had lower amounts of moisture, wax, and phenolic compounds, faster germination, and higher germination percentages. Early-matured cypselas had higher amounts of moisture and wax, faster germination, and higher germination percentages, but lower amounts of phenolic compounds. However, maturation temperature and collection date did not affect lignin content. Consistent and significant differences in germination patterns and chemical constituents between cypselas that matured under contrasting temperatures confirmed that maturation temperature altered the germinability of O. acanthium cypselas. Thus, under field conditions, cypselas that mature under low temperatures can have stronger dormancy and exhibit greater intermittency in germination/emergence patterns than those that mature under high temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».