Evolutionary pathways to self‐fertilization in a tristylous plant species
Notice bibliographique
Résumé
Evolutionary transitions from outcrossing to selfing occur commonly in heterostylous genera. The morphological polymorphisms that characterize heterostyly provide opportunities for different pathways for selfing to evolve. Here, we investigate the origins and pathways by which selfing has evolved in tristylous Eichhornia paniculata by providing new evidence based on morphology, DNA sequences and genetic analysis. The primary pathway from outcrossing to selfing involves the stochastic loss of the short-styled morph (S-morph) from trimorphic populations, followed by the spread of selfing variants of the mid-styled morph (M-morph). However, the discovery of selfing variants of the long-styled morph (L-morph) in Central America indicates a secondary pathway and distinct origin for selfing. Comparisons of multi-locus nucleotide sequences from 27 populations sampled from throughout the geographical range suggest multiple transitions to selfing. Genetic analysis of selfing variants of the L- and M-morphs demonstrates recessive control of the loss of herkogamy, although the number of factors appears to differ between the forms. Early stages in the establishment of selfing involve developmental instability in the formation of flowers capable of autonomous self-pollination. The relatively simple genetic control of herkogamy reduction and frequent colonizing episodes may often create demographic conditions favouring transitions to selfing in E. paniculata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».