The influence of habitat on body size and tooth wear in Scottish red deer (<i>Cervus elaphus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Body size has profound implications for ecology and life-history traits of mammalian species. Tooth wear is an indicator of food-processing investment and diet properties, with fitness consequences through differences in comminution efficiency, nutrient gain, and senescence. We investigate the relationships between mandible length (a proxy of skeletal body size), molar dentine thickness (a measure of tooth wear), and faecal neutral detergent fibre with residual ash (NDF–ash, a combined proxy of fibre and mineral components in the diet) in 874 male and female red deer (Cervus elaphus L., 1758) from 21 locations in moorland and woodland habitats across Scotland. Significant differences in mandible length occurred between habitats: woodland deer having larger mandibles than moorland deer. Within habitats, larger mandibles were related to higher rates of dentine wear, suggesting increased body size was associated with greater intake and processing of food. Both dentine wear and faecal NDF–ash were higher in moorland deer than in woodland deer, suggesting that fibre and (or) mineral abrasives in the diet may have contributed towards habitat differences in dentine wear. Between habitats, higher dentine wear was not associated with larger mandibles, in contrast to the relationship within habitats, indicating the precedence of additional environmental factors between habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».