Effect of Tool Kinematics on the Drilling Forces and Temperature in Low Frequency High Amplitude Vibration Assisted Drilling
Notice bibliographique
Résumé
Defects associated with drilling of fiber reinforced polymers (FRPs) are of major economic and safety concerns for aerospace manufacturers. Delamination of layers and thermal damage of the matrix are the most critical defects associated with drilling of FRP laminates, which can be avoided by keeping the drilling forces and temperatures below some threshold levels. Vibration-assisted drilling (VAD) is an emerging drilling process that uses intermittent cutting to reduce the drilling forces and temperatures, and achieve easier chip removal compared to conventional drilling. In this paper an extensive experimental study has been conducted to provide insight into the effect of the tool kinematics corresponding to the VAD parameters (speed, feed, frequency and amplitude) on the geometry of the formed chip determined by the intersection of the trajectories of the cutting edges as well as on the drilling forces and temperature. The combinations of the VAD parameters used in this study were selected from ranges of speeds 6,000 rpm to 12,000 rpm, feeds 0.05 mm/rev to 0.15 mm/rev, frequencies 30 Hz and 60 Hz, and amplitudes 40 μm to 400 μm. The Amplitude and feed were found to have the most dominant effect on the VAD forces, while the feed and speed had the dominant effect on the VAD temperatures. The thermal performance of the VAD process was found to be enhanced by the formation of vortices in the air gap created by the separation between the tool and the machined surface, which is mainly controlled by the feed and the rotational speed of the tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».