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Enregistrement W2123727468 · doi:10.1086/423964

Tropical Pulmonary Eosinophilia: A Case Series in a Setting of Nonendemicity

2004· article· en· W2123727468 sur OpenAlexafffundabout
Andrea K. Boggild, J. S. Keystone, Kevin C. Kain

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineEosinophiliaSeries (stratigraphy)Pulmonary EosinophiliaIntensive care medicineImmunologyEosinophilAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tropical pulmonary eosinophilia (TPE) is a rare but serious manifestation of infection with the lymphatic filarial parasites Wuchereria bancrofti and Brugia malayi. Although endemicity is limited to the tropical and subtropical regions of Africa, South America, and Asia, immigration and travel practices have led to the diagnosis of TPE in areas of nonendemicity. METHODS: We herein present a case series of all patients with TPE who presented to the Toronto General Hospital during 1990-2003. RESULTS: Seventeen individuals presented with TPE during the study period, and all were of South Asian ancestry. All 17 received an incorrect diagnosis at presentation (median number of consultations before diagnosis, 2), the most frequent of which was asthma (76%). Eosinophil count, serum immunoglobulin E levels, and anti-filarial antibody titers were elevated in all patients. Ten of 14 patients had an abnormal chest radiograph finding, and 11 of 12 patients had abnormal results of pulmonary function tests. CONCLUSIONS: TPE is an important diagnostic consideration in patients with eosinophilia, respiratory symptoms, and history of exposure to this disease. In the untreated individual, TPE can lead to chronic and progressive respiratory compromise and death. Prompt recognition and treatment with diethylcarbamazine is therefore key to minimizing morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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