Bruising in children who are assessed for suspected physical abuse
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the characteristics of bruising and mode of presentation of children referred to the paediatric child protection team with suspected physical abuse (PA), and the extent to which these differ between the children where abuse was confirmed and those where it was excluded. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING AND PATIENTS: 519 children, <6 years, referred to two paediatric child protection teams. MAIN OUTCOME MEASURES: The mode of presentation, number, anatomical distribution, size and appearance of bruises according to whether PA was confirmed or excluded. ORs with 95% CI were calculated where relevant. RESULTS: PA was confirmed in 69% of children; the rate varied from 84% when abuse was witnessed, admitted, alleged or where explanation for injury was absent or implausible, to 50% where there was a concerning history. Significantly more children with PA had bruises (89.4%) than PA-excluded (69.9%) and had significantly more sites affected (p<0.001). The odds of a PA child having bruising to: buttocks/genitalia (OR 10.9 (CI 2.6 to 46), left ear (OR 7.10 (CI 2.2 to 23.4), cheeks (Left (OR 5.20 (CI 2.5 to 10.7), Right OR 2.83 (CI 1.5 to 5.4)), neck (OR 3.77 (CI 1.3 to 10.9), trunk (back (OR 2.85 (CI 1.6 to 5.0) front (OR 4.74 (CI 2.2 to 10.2), front of thighs (OR2.48 (CI 1.4 to 4.5) or upper arms (OR 1.90 (CI 1.1 to 3.2) were significantly greater than in children with PA-excluded. Petechiae, linear or bruises with distinct pattern, bruises in clusters, additional injuries or a child known to social services for previous child abuse concerns were significantly more likely in PA. CONCLUSIONS: Features in the presenting history, the extent and pattern of bruising differed between children with confirmed PA and those where abuse was excluded. These findings can provide a deeper understanding of bruising sustained from PA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle