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Enregistrement W2123736379 · doi:10.1177/1715163513515833

Why pharmacists should care about the marketing of unhealthy foods: Increasing our role in public health policy / Pourquoi les pharmaciens devraient-ils s’intéresser à la promotion des aliments néfastes pour la santé? Contribuons davantage aux politiques en matière de santé publique

2014· article· fr· W2123736379 sur OpenAlexaffvenueabout
Sherilyn K. D. Houle, Meagen Rosenthal, Norm R.C. Campbell, Tara Duhaney, Ross T. Tsuyuki

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintPharmacyPublic healthNursingPharmacistMedicineHealth promotionHealth careClinical pharmacyPromotion (chess)Pharmacy practicePublic relationsFamily medicinePolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As highly accessible health professionals, pharmacists have a unique opportunity to offer advice and care to patients across a variety of settings and therapeutic areas. Traditionally, pharmacists’ activities have focused on the care of individual patients, but recent scope of practice expansions, such as the administration of vaccines, highlight our profession’s ability to participate in larger public health initiatives. Research has also suggested that pharmacists view public health activities as important and as part of their role in addition to medication management activities.1 Indeed, the Blueprint for Pharmacy includes a statement calling on pharmacists to “empower patients in decision-making about their health, and play a prominent role in health promotion, disease prevention and chronic disease management.”2 Similarly, CSHP 2015 (an initiative from the Canadian Society of Hospital Pharmacists) calls for an “increase [in] the extent to which pharmacy departments in hospitals and related healthcare settings engage in public health initiatives on behalf of their communities.”3 Patients have also been shown to view pharmacists as respected providers of public health advice.1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0150,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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