Molecular Population Structure of<i>Junonia</i>Butterflies from French Guiana, Guadeloupe, and Martinique
Notice bibliographique
Résumé
Up to 9 described species of Junonia butterflies occur in the Americas, but authorities disagree due to species similarities, geographical and seasonal variability, and possible hybridization. In dispute is whether Caribbean Junonia are conspecific with South American species. Cytochrome oxidase I ( COI ) barcodes, wingless ( wg ) sequences, and Randomly Amplified Fingerprints (RAF) were studied to reveal Junonia population structure in French Guiana, Guadeloupe, Martinique, and Argentina. Phylogenetic analysis of COI recovered 2 haplotype groups, but most Junonia species can have either haplotype, so COI barcodes are ambiguous. Analysis of nuclear wingless alleles revealed geographic patterns but did not identify Junonia species. Nuclear RAF genotyping distinguished 11 populations of Junonia arranged into 3 clusters. Gene flow occurs within clusters but is limited between clusters. One cluster included all Argentinian samples. Two clusters included samples from French Guiana, Martinique, and Guadeloupe and appear to be divided by larval host plant use (Lamiales versus Scrophulariales). Many Junonia taxa were distributed across populations, possibly reflecting patterns of genetic exchange. We had difficulty distinguishing between the Caribbean forms J. zonalis and J. neildi , but we demonstrate that Caribbean Junonia are genetically distinct from South American J. evarete and J. genoveva , supporting the taxonomic hypothesis that they are heterospecific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».