Quantitative assessment of upstream source influences on total gaseous mercury observations in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Hourly total gaseous mercury (TGM) concentrations at three monitoring sites (receptors) in Ontario were predicted for four selected periods at different seasons in 2002 using the Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport (STILT) model, which transports Lagrangian air parcels backward in time from the receptors to provide linkages to the source region in the upwind area. The STILT model was modified to deal with Hg deposition and high stack Hg emissions. The model-predicted Hg concentrations were compared with observations at three monitoring sites. Estimates of transport errors (uncertainties in simulated concentrations due to errors in wind fields) are also provided that suggest such errors can reach approximately 10% of simulated concentrations. Results from a CMAQ chemical transport model (CTM) simulation in which the same emission and meteorology inputs were used are also reported. The comparisons show that STILT-predicted Hg concentrations usually agree better with observations than CMAQ except for a subset of cases that are subject to biases in the coarsely resolved boundary conditions. In these comparisons STILT captures high frequency concentration variations better than the Eulerian CTM, likely due to its ability to account for the sub-grid scale position of the receptor site and to minimize numerical diffusion. Thus it is particularly valuable for the interpretation of plumes (short-term concentration variations) that require the use of finer mesh sizes or controls on numerical diffusion in Eulerian models. We report quantitative assessments of the relative importance of different upstream sources for the selected episodes, based on emission fluxes and STILT footprints. The STILT simulations indicate that natural sources (which include re-emission from historical anthropogenic activities) contribute much more than current-day anthropogenic emissions to the Hg concentrations observed at the three sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».