A field study of adult witness interviewing practices in a Canadian police organization
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. The current study examined witness interviewing practices in a Canadian police organization. The effect of interviewer, interviewee, and interview characteristics on those practices was also examined. Method. Ninety witness interviews from a Canadian police organization were coded for the following interviewing practices: types of questions asked (i.e. open‐ended, probing, closed‐ended, clarification, multiple, leading, opinion/statement, and re‐asked), the number of interruptions, percentage of words spoken by interviewer, type of pre‐interview instructions (consequential vs. generic), and whether or not a free narrative was requested (and when requested during the interview). Characteristics pertaining to the interviewer (e.g. primary interviewer's age), interviewee (e.g. witness gender), and interview (e.g. crime type) were also coded. Results. Results showed that closed‐ended and probing questions were the most widely asked questions, and that open‐ended questions were asked relatively infrequently. It was also found that the 80–20 talking rule was violated in 89% of the interviews, interviewers rarely interrupted the witnesses, and free narratives were requested often. Overall, the effect of interviewer, interview, or interviewee characteristics on interviewing practices was minimal. Conclusions. The finding that scientifically prescribed interviewing practices are employed rarely by Canadian police officers highlights a need for increased professional interviewing training. The finding that practices are largely unaffected by personal and situational factors suggests that such training would be equally beneficial for all types of interviewers, interviewees, and contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».