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Enregistrement W2123751037 · doi:10.1093/molehr/gar027

The genetics of recurrent hydatidiform moles in China: correlations between NLRP7 mutations, molar genotypes and reproductive outcomes

2011· article· en· W2123751037 sur OpenAlexafffund
Jianhua Qian, Qi Cheng, Sharlene Murdoch, ChengMing Xu, Fan Jin, Wafaa Chebaro, Xiaofei Zhang, Huijuan Gao, Yimin Zhu, Rima Slim, Xing Xie

Notice bibliographique

RevueMolecular Human Reproduction · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Trophoblastic Disease Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyAlleleGenotypeGeneticsPregnancyMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydatidiform mole (HM) is a human pregnancy with abnormal embryonic development. NLRP7 is a major autosomal recessive gene responsible for recurrent molar pregnancies and associated reproductive wastage in patients from several populations. Here, we report NLRP7 mutation analysis in 35 unrelated Chinese patients with recurrent reproductive wastage, including at least one HM. We describe three new protein-truncating mutations in NLRP7 and show the presence of three founder mutations in China and Asian populations. We determined the parental contribution to six molar tissues and show the occurrence of three diploid androgenetic moles in patients with one defective allele, while three diploid biparental moles occurred in patients with two defective alleles. We document the failure of pregnancies after assisted reproductive technologies (ARTs) in three patients with two defective alleles each and a successful pregnancy in one of two patients with one defective allele. Our data suggest that patients with a single defective allele have better reproductive outcomes than patients with two defective alleles, and some of them may benefit from ART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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