Influence of prenatal nutrition and obesity on tissue specific fat mass and obesity-associated ( <i>FTO</i> ) gene expression
Notice bibliographique
Résumé
The recent discovery of an association between body composition, energy intake and the fat mass and obesity-associated (FTO) gene represents a promising new therapeutic target in obesity prevention. In a well, pre-established large animal model, we investigated the regulation of FTO gene expression under conditions either leading to obesity or increased risk of obesity related disorders: i) a sedentary 'Western' lifestyle and ii) prenatal exposure to nutrient restriction. Pregnant sheep were either fed to fully meet their nutritional requirements throughout gestation or 50% of this amount from early-to-mid gestation. Following weaning, offspring were either made obese through exposure to a sedentary obesogenic environment or remained lean. A significant positive relationship between placental FTO gene expression and fetal weight was found at 110 days gestation. In both the newborn and adult offspring, the hypothalamus was the major site of FTO gene expression. Hypothalamic FTO gene expression was upregulated by obesity and was further increased by prenatal nutrient restriction. Importantly, we found a strong negative relationship between the hypothalamic FTO gene expression and food intake in lean animals only that may imply FTO as a novel controller of energy intake. In contrast, FTO gene expression in the heart was downregulated in obese offspring born to nutrient restricted mothers. In addition, FTO gene expression was unaffected by obesity or prenatal diet in insulin-dependent tissues, where it changed with age possibly reflecting adaptations in cellular energetic activity. These findings extend information gained from human epidemiology and provide new insights into the regulation of in vivo energy metabolism to prevent obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».