Characterization of Sphenoid Sinuses for Sudanese Population Using Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine the anatomical features of the sphenoid sinus using computerized tomography (CT). 100 Sudanese subjects were investigated for CT sinuses; Characterization of the sphenoid sinus and seven horizontal and vertical measurements were evaluated. Onodi cell was found in 13 subjects, 10 of them were sellar and 3 were pre-sellar. Pneumatization was of the sellar type in 85 %, presellar was 15 %, and no subject was chonchal. The mean length of vertical lines from the center of sphenoid ostium to the roof and bottom were 10.6 ± 3.1 mm, 11.1 ± 3.7 mm respectively. When the sphenoid ostium was located superior to the lowest point of the sella, the line from the center of the sphenoid sinus ostium to the posterior wall of the sinus was 15.2 ± 4.2 mm and when was located inferior, the line was 26.3 ± 5.2 mm on average. The mean length from the lowest point of the sella to the anterior wall of sphenoid sinus was 16.8 ± 3.6 mm. The line from anterior wall to posterior wall of sphenoid sinus lining skull base was 10.9±3.2mm mm. The maximum depth was 25.2 ± 6.9 mm and the maximum width was 18.4 ± 5.9mm. The differences in the sphenoid sinus character take place between males and females. The study provides essential anatomical information for Sudanese subjects and its impact in the clinical surgical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».