Power Doppler Ultrasonography Assessment of Entheses in Spondyloarthropathies: Response to Therapy of Entheseal Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the response to therapy of entheseal abnormalities assessed with power Doppler (PD) ultrasound (US) in spondyloarthropathies (SpA). METHODS: A total of 327 patients with active SpA who were starting anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy were prospectively recruited at 35 Spanish centers. A PDUS examination of 14 peripheral entheses was performed by the same investigator in each center at baseline and at 6 months. The following elementary lesions were assessed at each enthesis (presence/absence): morphologic abnormalities (hypoechogenicity and/or thickening), entheseal calcific deposits, cortical abnormalities (bone erosion and/or proliferation), adjacent bursitis and intraenthesis and perienthesis (tendon body and/or bursa) PD signal. Response to therapy of each elementary lesion was assessed by calculating change in the cumulative presence from baseline to 6 months. Intraobserver reliability of PDUS was evaluated by blindly assessing the stored baseline images 3 months after the real-time examination. RESULTS: Complete data were obtained on 197 patients who received anti-TNF therapy for 6 months. In 91.4% of the patients there were gray-scale or PD elementary lesions at baseline and at 6 months. Cumulative entheseal morphologic abnormalities, intraenthesis PD, perienthesis PD, and bursitis showed a significant decrease from baseline to 6 months (p < 0.05). There was high intraobserver reliability for all elementary lesions (interclass correlation coefficient > 0.90, p < 0.0005). CONCLUSION: Entheseal morphologic abnormalities, PD signal, and bursitis were US abnormalities that were responsive to anti-TNF therapy in SpA. PDUS can be a reproducible method for multicenter monitoring of therapeutic response in enthesitis of SpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».