Power Doppler Ultrasonography Assessment of Entheses in Spondyloarthropathies: Response to Therapy of Entheseal Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the response to therapy of entheseal abnormalities assessed with power Doppler (PD) ultrasound (US) in spondyloarthropathies (SpA). METHODS: A total of 327 patients with active SpA who were starting anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy were prospectively recruited at 35 Spanish centers. A PDUS examination of 14 peripheral entheses was performed by the same investigator in each center at baseline and at 6 months. The following elementary lesions were assessed at each enthesis (presence/absence): morphologic abnormalities (hypoechogenicity and/or thickening), entheseal calcific deposits, cortical abnormalities (bone erosion and/or proliferation), adjacent bursitis and intraenthesis and perienthesis (tendon body and/or bursa) PD signal. Response to therapy of each elementary lesion was assessed by calculating change in the cumulative presence from baseline to 6 months. Intraobserver reliability of PDUS was evaluated by blindly assessing the stored baseline images 3 months after the real-time examination. RESULTS: Complete data were obtained on 197 patients who received anti-TNF therapy for 6 months. In 91.4% of the patients there were gray-scale or PD elementary lesions at baseline and at 6 months. Cumulative entheseal morphologic abnormalities, intraenthesis PD, perienthesis PD, and bursitis showed a significant decrease from baseline to 6 months (p < 0.05). There was high intraobserver reliability for all elementary lesions (interclass correlation coefficient > 0.90, p < 0.0005). CONCLUSION: Entheseal morphologic abnormalities, PD signal, and bursitis were US abnormalities that were responsive to anti-TNF therapy in SpA. PDUS can be a reproducible method for multicenter monitoring of therapeutic response in enthesitis of SpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».