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Enregistrement W2123764943 · doi:10.1139/f07-197

Long-term trends in zooplankton of Dorset, Ontario, lakes: the probable interactive effects of changes in pH, total phosphorus, dissolved organic carbon, and predators

2008· article· en· W2123764943 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Norman D. Yan, Keith M. Somers, R. Girard, Andrew M. Paterson, W. Keller, Charles W. Ramcharan, James A. Rusak, Ron Ingram, George Emir Morgan, John M. Gunn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonSpecies richnessEcologyAbundance (ecology)Context (archaeology)PredationEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time trends in abundance, body size, species richness, and species composition indicate that crustacean zooplankton communities of southern Canadian Shield lakes changed between 1980 and 2003. Total abundance did not decline despite reductions in total phosphorus, but all other metrics changed. Species richness declined in Harp Lake (Ontario, Canada) following its Bythotrephes invasion, but richness increased in three other lakes. Average cladoceran body length increased from 0.6 to 1.0 mm in seven of the lakes, as larger-bodied taxa replaced smaller ones. Correlations with water quality and fish metrics suggest that cladoceran size increases were attributable to many factors: a decline in food availability following declining phosphorus levels increasing the competitive advantage of larger herbivores, a decline in acidity favouring the larger, acid-sensitive daphniids, and reduced risk of planktivory linked to a rise in dissolved organic carbon levels and changes in predation regimes. Zooplankton communities on the Canadian Shield are changing, and these changes are best viewed in a multiple-stressor context. Key anthropogenic stressors have also changed and may do so again if Ca concentrations continue to decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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