Clinical characteristics and outcomes of patients with angina and heart failure in the CHARM (Candesartan in Heart Failure Assessment of Reduction in Mortality and Morbidity) Programme
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the relationship between angina pectoris and fatal and non-fatal clinical outcomes in heart failure with reduced and preserved ejection fraction (HF-REF and HF-PEF, respectively). METHODS AND RESULTS: Of 7599 patients in the CHARM program, 5408 had ischaemic heart disease; 3855 had HF-REF (ejection fraction ≤45%) and 1553 had HF-PEF. These patients were separated into three groups: no history of angina, previous angina, and current angina. Three coronary outcomes were examined: fatal or non-fatal myocardial infarction (MI); MI or hospitalization for unstable angina (UA); and MI, UA or coronary revascularization. The composite heart failure outcome of cardiovascular death or heart failure hospitalization (HFH) was also analysed, along with its components and all-cause mortality. New York Heart Association functional class was worse in both HF-REF and HF-PEF patients with current angina compared with patients without angina (P < 0.001 and P = 0.005 respectively), despite similar clinical examination findings and ejection fraction. Patients with current angina had a higher risk of all three coronary outcomes (adjusted hazard ratios ranging from 1.8-3.1) than those without angina but did not have a higher risk of heart failure outcomes or all-cause mortality. CONCLUSION: In patients with heart failure current angina is associated with significantly more functional limitation and a higher risk of coronary events, across the spectrum of left ventricular ejection fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».