Older Brazilian women’s experience of psychological domestic violence: a social phenomenological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Domestic violence is a global public health issue, as it is in Brazil. The psychological violence is one of the most prevalent forms of domestic violence, affecting more women than men. However, many older adults do not consider it as a type of domestic violence. In addiction, psychological violence has received little attention from researchers. So, this study aims to further understand the phenomenon of psychological domestic violence perpetrated by relatives against older adult women (60 years and older). METHODS: A qualitative study was conducted using a social phenomenological approach proposed by Alfred Schütz. In-depth interviews were conducted with 11 older Brazilian women from three different agencies, two in Campina Grande and one in São Bernardo do Campo. Data collection took place between November 2012 and February 2013. We performed data analysis using the key concepts (such as the world of everyday life, natural attitude, intersubjetivity, stock of knowledge, biographical situation, social action, motivation and typification) proposed by Alfred Schutz. RESULTS: Despite the fact that participants reported being psychologically abused, they also referred to being neglected and financially abused. They revealed being threatened, disrespected, neglected, financially abused, forced to do housework, and humiliated. Older women expressed feelings of sadness, anger, grief, and fear, which had negative effects on their health. Attempts by the participants to change their current situations were unsuccessful and resulted in feelings of helplessness. The abuser's behaviour will change, and leaving the abusive situation were two possible outcomes pointed for participants. CONCLUSIONS: A support network is crucial to help changing the behaviour of aggressors and/or to help older adult women leave the abusive situation. Further research is needed to understand the risk factors linked to abuse behaviours, to develop educational programs for the abusers, and to design social support for the victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».