Microzooplankton herbivory and bacterivory in Newfoundland coastal waters during spring, summer and winter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Grazing by microzooplankton on autotrophic and heterotrophic picoplankton as well as>0.7 µm phytoplankton (as measured by chlorophyll a) was quantified during July, August, October, January and April in the surface layer of Logy Bay, Newfoundland (47°389140N, 52°399360W). Rates of growth and grazing mortality of bacteria, Synechococcus and>0.7 µm phytoplankton were measured using the sea water dilution technique. Microzooplankton ingested 83–184, 96–366 and 64–118 % of bacterial, Synechococcus and>0.7 µm phytoplankton daily potential production, respec-tively and 34–111, 25–30 and 16–131 % of bacterial, Synechococcus and>0.7 µm phytoplankton standing stocks, respectively. The trends in prey net growth rates followed the seasonal cycles of prey biomass, suggesting that microzooplankton are important grazers in Newfoundland coastal waters. Ingestion was lowest during January and October (~2 µg C l–1 day–1) and highest in August (~20 µg C l–1 day–1). Aside from April when>0.7 µm phytoplankton represented the majority (~80%) of carbon ingested, bacterioplankton and <1 µm phytoplankton represented most of the carbon ingested (~40–100%). Although microzooplankton have here-to-fore been unrecognized as an important grazer population in Newfoundland coastal waters, these results suggest that they play an important role in carbon flow within the pelagic food web, even at low temperatures in Logy Bay.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle