Gene conversions are frequent but not under positive selection in the Siglec gene families of primates
Notice bibliographique
Résumé
Siglecs are cell surface proteins that belong to the immunoglobulin superfamily and which bind sialic acids. They are composed of two groups, the conserved Siglecs and the CD33-related Siglecs. Previous studies have reported the occurrence of gene conversions between human CD33-related Siglecs and suggested that these conversions are adaptive because they increase the diversity of these immunoglobulin-related genes. Here, we analyze the Siglec genes of five primate species and show that gene conversions are not observed between conserved Siglec genes but that they are frequent between primate CD33-related Siglecs. The gene conversions between CD33-related Siglec genes only occur between similar genes and equally frequently in sialic acid binding and nonbinding domains. Furthermore, dN/dS ratio tests show that most of the Ig-like V-type 1 and the Ig-like C2-type 1 domains of Siglec genes evolve either neutrally or under purifying selection and that gene conversions were not responsible for the positively selected regions detected in the Ig-like V-type1 domain of the human SIGLEC7 and SIGLEC9 genes. Our results suggest that the frequent gene conversions between CD33-related Siglec genes are simply a consequence of the high degree of sequence similarity of these genes and that they are not adaptive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».