Effect of co-contaminants on the dechlorination of polychlorinated biphenyls
Notice bibliographique
Résumé
A promising photolysis based technology to dechlorinate polychlorinated biphenyls (PCBs), extracted from soils, in alkaline isopropanol (IPA) as reaction medium has been proposed. To be marketable the impact of co-contaminants extracted along with the PCBs, on the photodechlorination process needs investigation. In this paper the effectiveness of the photodeclorination process on PCBs extracted from samples of a representative soil containing co-contaminants is reported. The photodechlorination of PCBs extracted from weathered soils showed promising results of more than 76% dechlorination within the first hour of UV irradiation. Nearly complete dechlorination (96%) was achieved after 2 h of UV irradiation. To provide quantitative controlled appraisal of the effect of co-contaminants and explanation of the effects, dechlorination of neat Aroclor 1254 in the presence of the common co-contaminant, transformer oil, was evaluated. Further, the effect of transformer oil on some of the individual PCB congeners in the Aroclor mixture was also studied. The difference in the maximum percentage dechlorination of PCBs with and without transformer oil is 15%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».