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Enregistrement W2123808593 · doi:10.1088/0004-637x/768/2/159

MISALIGNMENT OF MAGNETIC FIELDS AND OUTFLOWS IN PROTOSTELLAR CORES

2013· article· en· W2123808593 sur OpenAlexaff
Charles L. H. Hull, R. L. Plambeck, Alberto D. Bolatto, Geoffrey C. Bower, John M. Carpenter, R. M. Crutcher, Jason Fiege, Erica Franzmann, Nicholas S. Hakobian, Carl Heiles, Martin Houde, A. Meredith Hughes, Katherine Jameson, Woojin Kwon, James W. Lamb, Leslie W. Looney, Brenda C. Matthews, Lee G. Mundy, T. Pillai, Marc W. Pound, Ian Stephens, John Tobin, John E. Vaillancourt, N. H. Volgenau, M. C. H. Wright

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaNational Research Council CanadaWestern UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtostarPhysicsAstrophysicsMagnetic fieldCircumstellar diskPolarization (electrochemistry)Star formationPerpendicularLow MassStarsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results of λ1.3 mm dust-polarization observations toward 16 nearby, low-mass protostars, mapped with ~2."5 resolution at CARMA. The results show that magnetic fields in protostellar cores on scales of ~1000 AU are not tightly aligned with outflows from the protostars. Rather, the data are consistent with scenarios where outflows and magnetic fields are preferentially misaligned (perpendicular), or where they are randomly aligned. If one assumes that outflows emerge along the rotation axes of circumstellar disks, and that the outflows have not disrupted the fields in the surrounding material, then our results imply that the disks are not aligned with the fields in the cores from which they formed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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