Evaluating the Biological Effects of Intermittent 1.9 GHz Pulse-Modulated Radiofrequency Fields in a Series of Human-Derived Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Several recent studies have suggested that radiofrequency (RF) fields may cause changes in a variety of cellular functions that may eventually lead to potential long-term health effects. In the present study, we have assessed the ability of non-thermal RF-field exposure to affect a variety of biological processes (including apoptosis, cell cycle progression, viability and cytokine production) in a series of human-derived cell lines (TK6, HL60 and Mono-Mac-6). Exponentially growing cells were exposed to intermittent (5 min on, 10 min off) 1.9 GHz pulse-modulated RF fields for 6 h at mean specific absorption rates (SARs) of 0, 1 and 10 W/kg. Concurrent negative (incubator) and positive (heat shock for 1 h at 43 degrees C) controls were included in each experiment. Immediately after the 6-h exposure period and 18 h after exposure, cell pellets were collected and analyzed for cell viability, the incidence of apoptosis, and alterations in cell cycle kinetics. The cell culture supernatants were assessed for the presence of a series of human inflammatory cytokines (TNFA, IL1B, IL6, IL8, IL10, IL12) using a cytometric bead array assay. No detectable changes in cell viability, cell cycle kinetics, incidence of apoptosis, or cytokine expression were observed in any of RF-field-exposed groups in any of the cell lines tested, relative to the sham controls. However, the positive (heat-shock) control samples displayed a significant decrease in cell viability, increase in apoptosis, and alteration in cell cycle kinetics (G(2)/M block). Overall, we found no evidence that non-thermal RF-field exposure could elicit any detectable biological effect in three human-derived cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».