Progesterone for hot flush and night sweat treatment – effectiveness for severe vasomotor symptoms and lack of withdrawal rebound
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A controlled trial recently showed that oral micronized progesterone (Progesterone, 300 mg at h.s. daily) was effective for vasomotor symptoms (VMS) in 133 healthy early postmenopausal women. Here, we present subgroup data in women with severe VMS (50 VMS of moderate-severe intensity/wk) and also 1-mo withdrawal study outcomes. Women with severe VMS (n = 46) resembled the full cohort but experienced 10 VMS/d of 3 of 4 intensity. On therapy, the progesterone VMS number (#) decreased significantly more than placebo # to 5.5/day (d) versus 8/d (ANCOVA -2.0 95% CI: -3.5 to -0.4). Just after trial mid-point, a withdrawal substudy (D/C) was added--56 women were invited and 34 (61%) took part (progesterone 17; placebo 17). Those in the D/C cohort resembled the whole cohort. On stopping, VMS gradually increased--at D/C week 4, on progesterone, VMS daily # reached 78% and significantly less than baseline (-3.0 to -0.8) but placebo VMS # did not differ from run-in. In summary, progesterone is effective for severe VMS and does not cause a rebound increase in VMS when stopped. That progesterone may be used alone for severe VMS and unlike estrogen does not appear to cause a withdrawal rebound increases VMS treatment options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle