Risk stratification of patients with familial hypercholesterolemia in a multi-ethnic cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heterozygous Familial hypercholesterolemia (FH) is a common autosomal dominant disorder resulting in in very high blood cholesterol levels and premature cardiovascular disease (CVD). However, there is a wide variation in the occurrence of CVD in these patients. The aim of this study is to determine risk factors that are responsible for the variability of CVD events in FH patients. METHODS: This is a retrospective analysis of a large multiethnic cohort of patients with definite FH attending the Healthy Heart Prevention Clinic in Vancouver, Canada. Cox proportional hazard regression analysis was used to assess the association of the risk factors to the hard cardiovascular outcomes. RESULTS: 409 patients were identified as having "definite" FH, according to the Dutch Lipid Clinic Network Criteria (DLCNC), with 111 (27%) having evidence of CVD. Male sex, family history of premature CVD, diabetes mellitus, low high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and high lipoprotein (a) (Lp (a)) were significant, independent risk factors for CVD. In men, family history, diabetes and low levels of HDL-C were significant risk factors while in women smoking, diabetes mellitus and high Lp (a) were significant risk factors for CVD. There were no significant differences in risk factors between ethnicities. CONCLUSION: In conclusion, men and women differ in the impact of the risk factors on the presence of CVD with family history of CVD and low HDL-C being a significant factor in men while smoking and increased Lp (a) were significant factors in women. Diabetes was a significant factor in both men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».