Outcomes of singleton and twin pregnancies complicated by pre‐existing diabetes and gestational diabetes: A population‐based study in <scp>A</scp>lberta, <scp>C</scp>anada, 2005–11
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed the prevalence and pregnancy outcomes of pre-existing diabetes mellitus (pre-DM) and gestational diabetes mellitus (GDM) in Alberta, Canada, 2005-11. METHODS: 327 198 singleton and 5552 twin pregnancies resulting in live births or stillbirths were included. The odds ratios of adverse outcomes were evaluated comparing pre-DM with no diabetes and GDM with no diabetes, controlling for maternal characteristics. RESULTS: Diabetes complicated 6.3% of pregnancies, with 88% being GDM. In singleton pregnancies, pre-DM and GDM were associated with increased risks of pre-eclampsia (adjusted odds ratio [aOR] = 3.38 and 1.83, respectively), cesarean delivery (aOR 2.53, 1.55), spontaneous preterm (aOR 4.20, 1.71), and labor-induced preterm (aOR 3.82, 2.00) in the mother, and macrosomia (aOR 2.11, 1.30), shoulder dystocia (aOR 1.54, 1.32), congenital anomalies (aOR 1.61, 1.20), and neonatal intensive care unit (NICU) admissions (aOR 3.81, 1.60) in the infants. In addition, pre-DM was associated with an increased likelihood of stillbirth (aOR 3.73) and neonatal death (aOR 2.00) compared with non-diabetic pregnancies. In twin pregnancies, pre-DM was associated with increased risks of spontaneous (aOR 3.54) and labor-induced (aOR 3.57) preterm births, large for gestational age (LGA) infants (aOR 3.73), congenital anomalies (aOR 3.05) and NICU admissions (aOR 2.91); GDM was associated with an increased risk of pre-eclampsia (aOR 1.54), cesarean delivery (aOR 1.57), and LGA infants (aOR 1.63). CONCLUSIONS: Pre-existing diabetes confers higher risks than GDM. Diabetes is associated with adverse outcomes in singleton and twin pregnancies, and the increased risks are generally similar or less in twins, probably due to their higher "baseline" risks and closer clinical monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».