Strategies to Enhance the Therapeutic Activity of Cancer Vaccines: Using Melanoma as a Model
Notice bibliographique
Résumé
Although there has been initial success with some types of immunotherapy, such as adoptive cellular therapy and monoclonal antibody therapy for cancer, the experience with therapeutic cancer vaccines has been much less encouraging. Almost all randomized phase III trials testing therapeutic cancer vaccines have failed to meet their end points. There are several potential explanations for this, ranging from factors related to the clinical trial design and the vaccine itself. Perhaps the most important are host-related factors. Specifically, progression and metastases of many cancers are associated with induction of multiple cancer-specific immune-inhibitory pathways. These inhibitory pathways include induction of T-cell anergy through dendritic cell dysfunction, release of immunosuppressive cytokines, T-cell exhaustion through inhibitory T-cell signaling and T regulatory cell-mediated tumor-specific immune suppression. All of these pathways have been shown to be operational in patients with melanoma. To enhance the activity of therapeutic cancer vaccines, these immunosupressive pathways need to be addressed and reversed. A number of new immunomodulatory reagents that are able to interfere with some of these pathways are now being assessed in the clinic. Sanofi Pasteur designed a clinical trial in patients with advanced or metastatic melanoma that is intended to both induce tumor-specific T-cell responses and modulate or reverse some of the immune suppression pathways that the melanoma has induced. To accomplish this, the recently optimized ALVAC melanoma multi-antigen vaccine is administered with high doses of IFN-alpha. Clinical trial parameters have also been optimized to enhance the likelihood of inducing and documenting antitumor activity. Success with other therapeutic cancer vaccine approaches will likely require similar approaches in which promising immunogenic vaccines are integrated with biologically and clinically active immunomodulatory reagents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».